Мы активно используем передовые технологии при реализации проектов, связанных с мониторингом, управлением и аналитикой, применяя продвинутые системы видеонаблюдения в комплексе с решениями на основе машинного обучения.
Существует множество вариантов использования систем видеоаналитки на основе машинного обучения (machine learning), таких как
- определение скопления объектов (люди, машины, предметы): плотность транспортного потока, плотность человеческого потока, мусорные отходы и т.д)
- биометрия для разных задач: профиль человека, учет рабочего времени в распределенной сети, пропускные системы, банкинг, системы умного дома и др.
- трекинг: слежение за траекториями движения людей/транспортных средств
- определение задержки движущегося объекта или субъекта
- анализ видеоряда для поиска заданных субъектов или объектов
- классификация техники (автомобиль, автобус, грузовик, такси, эвакуатор)
- решения для умного города: определение нежелательных скоплений автомобилей, детектирование длительной стоянки в местах высадки-посадки, определение времени проезда автомобиля через заданную зону и многое другое
В компании существует своя R&D лаборатория, в которой развернуты решения для машинного обучения и происходит изучение технологий анализа изображений. Мы готовы решать уникальные задачи клиентов и создавать программно-аппаратные комплексы видеонаблюдения, видеоаналитики и компьютерного зрения, подбирая под каждую задачу необходимое программное решение и определенный тип оборудования. В компании также имеется инженерный центр, который привлекается для сборки конечного продукта.
